近年來電子計算機與圖形處理科技的快速發(fā)展，機器視覺檢測系統的研發(fā)與運用已拓展到農業(yè)工程行業(yè)，并在許多領域取得了重大成果。機器視覺檢測技術在農業(yè)生產中的運用具體有六個領域：

　　1、瓜果蔬菜品質的無損檢測技術中的運用;運用圖像采集卡，收集瓜果蔬菜的形狀，外表顏色等特點，將收集數據傳遞給數據分析處理系統，依據處理結果判定瓜果蔬菜是不是為受損貨品。

　　2、烤煙煙草品質檢測中的運用;對很多煙草樣品開展外表顏色數據分析，可獲得各類樣品外表顏色特征向量的遍布狀況，選用輪廓跟蹤算法對煙草的整個圖形外型輪廓開展提煉，選用鏈碼表達方式開展表述。最終運用煙草對光線的穿透特點對葉片結構和信息特點開展整體提煉和表述。

　　3、谷類作物鑒別與分類中的運用;對稻米、麥子、玉米和其它谷類作物的鑒別和分類，例如依據應力裂紋、形狀、上色后外表顏色特點等，運用神經網絡算法、高速濾波等科技來開展鑒別和分類。

　　4、農副食品的生產品質檢測，如外包裝、破損，對肉類食品、各類農副食品、蔬菜水果、瓜果蔬菜貨品的生產外包裝、品質合格檢測等。

　　5、在農用機械中的運用;農業(yè)產品分揀機械設備是機器視覺檢測系統在農用機械中運用較早、比較多的一個領域，主要是運用這項科技開展無損檢測技術，即運用農業(yè)產品外表所體現出的一部分基本物理特點對貨品按—定的標淮開展品質評估和分類。主要運用于在農副產品加工環(huán)節(jié)中開展品質自動檢測及反饋控制。

　　6、機器視覺檢測系統在農業(yè)生產自動化技術中的運用;在動植物的生長環(huán)節(jié)中，依據對其成長狀況的精準系統自動地開展數據監(jiān)測，可以高效的調節(jié)動植物的生長環(huán)境，以達到動植物生產所需。

　　機器視覺檢測系統在農業(yè)領域的運用檢測還有很多，由于在我國是人口大國，以農業(yè)為基礎，許多專家專注于農業(yè)生產領域的研發(fā)，機器視覺在農用機械領域的運用已取得了長足的進步;