專業(yè)的人清楚機(jī)器視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別，但對(duì)于剛?cè)胄械娜藖?lái)說(shuō)，就很不了解這兩者有什么區(qū)別，這兩者的作用是什么？帶著這兩個(gè)疑問(wèn)，我們現(xiàn)在就隨東莞康耐德智能一起來(lái)了解下吧!

　　機(jī)器視覺(jué) Machine Vision, MV，

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué) Computer Vision, CV。

　　東莞康耐德智能告訴您，從學(xué)科分類上， 二者都被認(rèn)為是 Artificial Intelligence，下屬科目簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)區(qū)別首先是應(yīng)用場(chǎng)景不一樣，MV眼睛對(duì)著機(jī)器，CV眼睛對(duì)著人。計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)術(shù)一些，更偏軟件;

　　機(jī)器視覺(jué)軟硬件都包括(采集設(shè)備，光源，鏡頭，控制，機(jī)構(gòu)，算法等。)，指的是系統(tǒng)，更偏實(shí)際應(yīng)用。因此更多的是把機(jī)器視覺(jué)，叫做機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)。

　　主觀感覺(jué)上：

　　MV 機(jī)器視覺(jué)更多注重廣義圖像信號(hào)(激光，攝像頭)與自動(dòng)化控制(生產(chǎn)線)方面的應(yīng)用。

　　CV 計(jì)算機(jī)視覺(jué)更多注重(2D, 3D)圖像信號(hào)本身的研究以及和圖像相關(guān)的交叉學(xué)科研究(醫(yī)學(xué)圖像分析，地圖導(dǎo)航)

　　其次，我感覺(jué)比較大的區(qū)別，在于技術(shù)要求的側(cè)重點(diǎn)不一樣，甚至差別很大。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)，主要是對(duì)質(zhì)的分析，比如分類識(shí)別，這是一個(gè)杯子那是一條狗?；蛘咦錾矸荽_認(rèn)，比如人臉識(shí)別，車牌識(shí)別?；蛘咦鲂袨榉治?，比如人員入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。

　　機(jī)器視覺(jué)，主要側(cè)重對(duì)量的分析，比如通過(guò)視覺(jué)去測(cè)量一個(gè)零件的直徑，一般來(lái)說(shuō)，對(duì)準(zhǔn)確度要求很高。我記得以前接觸過(guò)一個(gè)需求: 視覺(jué)測(cè)量鐵路道岔缺口。

　　當(dāng)然，也不能完全按質(zhì)或量一刀切，有些計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用也需要分析量，比如商場(chǎng)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)。有些機(jī)器視覺(jué)也需要分析質(zhì)，比如零件自動(dòng)分揀。但計(jì)算機(jī)視覺(jué)一般來(lái)說(shuō)對(duì)量的要求不會(huì)很高，商場(chǎng)人數(shù)統(tǒng)計(jì)誤差個(gè)百分之幾死不了人的，但機(jī)器視覺(jué)真的會(huì)，比如那個(gè)道岔缺口測(cè)量。

　　既然要求這么高，是不是機(jī)器視覺(jué)就比計(jì)算機(jī)視覺(jué)難呢?也不是的，應(yīng)該說(shuō)各有各的難處。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜，要識(shí)別的物體類型也多，形狀不規(guī)則，規(guī)律性不強(qiáng)。有些時(shí)候甚至很難用客觀量作為識(shí)別的依據(jù)，比如識(shí)別年齡，性別。所以深度學(xué)習(xí)比較適合計(jì)算機(jī)視覺(jué)。而且光線，距離，角度等前提條件，往往是動(dòng)態(tài)的，所以對(duì)于準(zhǔn)確度要求，一般來(lái)說(shuō)要低一些。

　　機(jī)器視覺(jué)則剛好相反，場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單固定，識(shí)別的類型少(在同一個(gè)應(yīng)用中)，規(guī)則且有規(guī)律，但對(duì)準(zhǔn)確度，處理速度要求都比較高。關(guān)于速度，一般機(jī)器視覺(jué)的分辨率遠(yuǎn)高于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，而且往往要求實(shí)時(shí)，所以處理速度很關(guān)鍵，目前基本上不適合采用深度學(xué)習(xí)。

　　以上討論的是技術(shù)，商業(yè)方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用面更廣一些，畢竟很多業(yè)務(wù)是跟人相關(guān)，比如人臉識(shí)別，行為分析等，很多垂直領(lǐng)域都有計(jì)算機(jī)視覺(jué)潛在需求，相對(duì)來(lái)說(shuō)，更適合創(chuàng)業(yè);

　　而機(jī)器視覺(jué)顧名思義，業(yè)務(wù)主要跟機(jī)器相關(guān)，而且對(duì)準(zhǔn)確度甚至安全性要求很高，也就在資質(zhì)品牌方面有較高的門檻，所以寡頭壟斷嚴(yán)重，一般來(lái)說(shuō)，更適合上班而不是創(chuàng)業(yè)。

　　機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要區(qū)別應(yīng)該是應(yīng)用上的不同，機(jī)器視覺(jué)側(cè)重于工業(yè)視覺(jué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)側(cè)重于商用視覺(jué)應(yīng)用

　　另外是在計(jì)算能力上，在計(jì)算機(jī)和機(jī)器人的計(jì)算能力中，前者幾乎可以是無(wú)限的，而后者的算法必須考慮控制計(jì)算規(guī)模。

       通過(guò)以上的分析，相信您已經(jīng)對(duì)機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的區(qū)別有所了解，如果您還有疑問(wèn)，可聯(lián)系我們！